数据科学家舍恩伯格认为数据化就是一切皆可“量化”，当文字变成数据，方位变成数据，沟通变成数据，世间万物数据化，这就是“将世界看作信息，看作可以理解的数据的海洋。”量化一切，是数据化的核心。

那到底什么时候需要用大数据呢？大数据到底能帮我们解决什么问题呢？

宜人贷认为，与大数据的邂逅，源于两个问题，即如何解决海量数据的存储与海量数据的计算问题。

所谓大数据，更接近于“全数据”。与传统分析抽样的、部分的数据的方法不同，大数据分析近乎总体的、所有的数据。为了提高随机抽样的精确性，并不用提高样本数据的容量，而是提高样本抽样的随机性。

据宜人贷了解，在大数据时代，人们可以获取和分析更多的数据，甚至是与其相关的所有数据，不再依靠抽样就能够带来更加整体性的认识，能够更明确地发现样本所不能显示的细节信息。

随着产品需求的更迭换代，网站 WEB 功能逐渐增多，All in one 的单体架构使得系统越发显得臃肿。应用架构的演变，服务模块化拆分，随之而来的就是业务日志、业务数据散落在各处。而随着业务的推广，业务量逐日增多，沉淀的数据日益庞大，在业务层面、运维层面上的很多问题，逐渐开始暴露。让我们意识到只有改变思路，让模块服务下沉，借助大数据的优势才能有效改变现状。

宜人贷表示，大数据是企业的无形资产，凭借大数据分析的结论，企业能够做出相对更加客观和更加有效的战略或营销决策，相对于传统的直觉性决策更加科学。

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